Presentations

※最新の発表から順に掲載しています。

2026

  • Shinsuke Ito, Masayuki Terada, Shunsuke Kato, Hidetoshi Matsui, Kazuhiro Minami. Evaluating the Usability of Japanese Population Census Data Created Using Differential Privacy —An Approach Based on Ecological Regression—. The Privacy in Statistical Databases 2026 (PSD 2026). October 1, 2026.
  • Chanh Minh Tran, Kazuhiro Minami. On Explainability of Data Utility Metrics on Machine Learning Performance and Vulnerability of k-Anonymization Algorithms. The Privacy in Statistical Databases 2026 (PSD 2026). October 1, 2026.
  • Hinata Kikuchi, Hajime Ono, Kazuhiro Minami. Patterns Without Source: A Meta-Analysis of PWS Cup 2025. The Privacy in Statistical Databases 2026 (PSD 2026). September 30, 2026.
  • 田中 康平, 塩田 さやか. 匿名化音声への再識別攻撃のための匿名化システムを用いた疑似話者データ拡張. 日本音響学会第156回(2026年秋季)研究発表会. 2026年9月9日.
  • 千田 浩司. 高機能暗号と差分プライバシーの融合による安全なデータ統合分析. 2026年度統計関連学会連合大会. 2026年9月9日.
  • 寺田 雅之. 大規模高次元データと差分プライバシー. 2026年度統計関連学会連合大会. 2026年9月9日.
  • 寺田 雅之. 仮説検定に基づく差分プライバシーの操作的解釈と 2020 US Census における安全性の再評価. 2026年度統計関連学会連合大会. 2026年9月9日.
  • 滝澤 有美, 村田 磨理子, 伊藤 伸介, 林田 実. 公的統計ミクロデータによる統計的照合のさらなる可能性―世帯・人口系の統計調査を用いて―. 2026年度統計関連学会連合大会. 2026年9月9日.
  • 加藤 駿典, 伊藤 伸介, 寺田 雅之, 松井 秀俊. 国勢調査を対象にした差分プライバシーの有用性評価に関する一考察―生態学的回帰に着目して―. 2026年度統計関連学会連合大会. 2026年9月9日.
  • 伊藤 伸介, 古隅 弘樹. わが国の公的大規模データの統合を指向したリンケージ技術の探究. 2026年度統計関連学会連合大会. 2026年9月9日.
  • 伊藤 伸介. 海外における公的統計データに対する差分プライバシーの適用をめぐって. 2026年度統計関連学会連合大会. 2026年9月9日.
  • 南 和宏. 公的ミクロデータの実証評価に基づく匿名化技術の体系化に向けて. 2026年度統計関連学会連合大会. 2026年9月9日.
  • 松本 一佐, 松井 秀俊, 寺田 雅之. 単体制約を満たすスパース正則化と差分プライバシーへの適用. 2026年度統計関連学会連合大会. 2026年9月7日.
  • 村田 磨理子, 滝澤 有美, 伊藤 伸介, 林田 実. 国勢調査，住宅・土地統計調査及び全国家計構造調査のデータリンケージについて. 経済統計学会第70回全国研究大会. 2026年9月3日.
  • 滝澤 有美, 村田 磨理子, 伊藤 伸介, 林田 実. 世帯・人口系の統計調査によるデータリンケージについて：世帯情報に着目して. 経済統計学会第70回全国研究大会. 2026年9月3日.
  • 林田 実. 国勢調査をハブにした基幹統計個票データのリンケージ：世帯同一法の開発. 経済統計学会第70回全国研究大会. 2026年9月3日.
  • 小林 良行. 2つの標本調査のデータリンケージに関する諸課題. 経済統計学会第70回全国研究大会. 2026年9月3日.
  • 山口 幸三. 国勢調査と労働力調査とのデータリンケージの試み. 経済統計学会第70回全国研究大会. 2026年9月3日.
  • 伊藤 伸介. 「守り」の大学IRへ：大規模データの利活用とプライバシー保護に関する現状と課題. 第54回高教研研究員集会・令和8年度全国大学教育研究センター等協議会. 2026年8月21日.
  • Takao Murakami, Yuichi Sei, Reo Eriguchi. Fully Oblivious Differential Privacy for Frequency Estimation in the Augmented Shuffle Model with Trusted Processors. The 35th USENIX Security Symposium (USENIX Security 2026). August 12, 2026.
  • 伊藤 伸介, 村田 磨理子, 滝澤 有美. 国勢調査と社会生活基本調査を用いたデータリンケージの取り組み状況について. ツーリズム5.0を目指した観光統計の高度化を基盤とした実証分析研究 研究会. 2026年8月6日.
  • 南 和宏. SDC4Societyプロジェクトの研究概要. ツーリズム5.0を目指した観光統計の高度化を基盤とした実証分析研究 研究会. 2026年8月6日.
  • 藤岡 淳. 計算的差分プライバシ観点によるΣプロトコルの通信系列解析. 第114回コンピュータセキュリティ・第64回セキュリティ心理学とトラスト合同研究発表会（セキュリティサマーサミット）. 2026年7月14日.
  • 松本 一佐, 寺田 雅之, 松井 秀俊. 単体制約を満たすスパース正則化と差分プライバシーへの適用. 第114回コンピュータセキュリティ・第64回セキュリティ心理学とトラスト合同研究発表会（セキュリティサマーサミット）. 2026年7月13日.
  • Muhammad Bisri Musthafa, Kazuhiro Minami. Comparative Analysis of Interval-Mapping and Clustering-Based Approaches for l-Diversity Data Anonymization. 第114回コンピュータセキュリティ・第64回セキュリティ心理学とトラスト合同研究発表会 (セキュリティサマーサミット). 2026年7月13日.
  • Chanh Minh Tran, Takuo Yamaguchi, Kazuhiro Minami. Evaluation of k-Anonymization Algorithms on Data Utility, Classification Performance, and Vulnerability on Multiple Datasets. 第114回コンピュータセキュリティ・第64回セキュリティ心理学とトラスト合同研究発表会 (セキュリティサマーサミット). 2026年7月13日.
  • 伊藤 伸介, 出島 敬久. 賃金に与える外国人労働者の在留資格と年齢・勤続年数の影響. 日本応用経済学会2026年度春季大会. 2026年6月13日.
  • 菊池 陽. プライバシーを保護する合成データ生成. 統計数理研究所 オープンハウス2026. 2026年5月22日.
  • Chanh Minh Tran. k-Anonymization for Safe Micro-Data Publishing. 統計数理研究所 オープンハウス2026. 2026年5月22日.
  • Muhammad Bisri Musthafa. Enforcing l-Diversity via an Extension of the Incognito Algorithm for k-Anonymization. 統計数理研究所 オープンハウス2026. 2026年5月22日.
  • 南 和宏. SDC4Society プロジェクト. 統計数理研究所 オープンハウス2026. 2026年5月22日.

2025

  • 古隅 弘樹. 国勢調査と就業構造基本調査の照合状況について. 2025年度統計数理研究所 公募型共同利用研究会「大規模データにおける作成と利活用をめぐる諸課題」. 2026年3月27日.
  • 伊藤 伸介, 出島 敬久. 外国人労働力が賃金に与える影響―在留資格と産業による差異―. 2025年度統計数理研究所 公募型共同利用研究会「大規模データにおける作成と利活用をめぐる諸課題」. 2026年3月27日.
  • 滝澤 有美, 村田 磨理子, 伊藤 伸介, 林田 実. 国勢調査と社会生活基本調査を用いたデータリンケージに関する検証結果について. 2025年度統計数理研究所 公募型共同利用研究会「大規模データにおける作成と利活用をめぐる諸課題」. 2026年3月27日.
  • 伊藤 伸介, 村田 磨理子, 滝澤 有美, 林田 実. 国勢調査をハブにした基幹統計個票データのリンケージ～世帯同一法の開発～. 2025年度統計数理研究所 公募型共同利用研究会「大規模データにおける作成と利活用をめぐる諸課題」. 2026年3月27日.
  • Muhammad Bisri Musthafa, Takuo Yamaguchi, Kazuhiro Minami. Enforcing l-Diversity via an Extension of the Incognito Algorithm for k-Anonymization. 第206回マルチメディア通信と分散処理・第112回コンピュータセキュリティ合同研究発表会. 2026年3月18日.
  • 菊池 陽. 匿名化技術コンテストPWSCupの分析. PWS Meetup 2026. 2026年3月16日.
  • 南 和宏. K Program “Project SDC4Society” 研究報告. PWS Meetup 2026. 2026年3月16日.
  • 千田 浩司, 井口 誠, 小野 元, 菊池 浩明, 椎名 峻平, 中村 優一, 波多野 卓磨, 濱田 浩気, 東 貴範, 馬 瑞強, 前田 若菜, 三浦 尭之, 山田 明. PWS Cup 2025 ー ヘルスデータにおける匿名化および学習モデル保護技術コンペティション. 情報処理学会 第88回全国大会. 2026年3月8日.
  • 高岸 有希, 岡嶋 佳歩, 関口 貴生, 千田 浩司. CKKS から TFHE へのスキームスイッチングにおける精度と遅延のトレードオフの改善. 情報処理学会 第88回全国大会. 2026年3月6日.
  • 茂木 吉輝, 藤﨑 英一郎. 完全準同型暗号TFHEのTree-based Functional Bootstrappingの評価と改良. 暗号と情報セキュリティシンポジウム 2026（SCIS 2026）. 2026年1月29日.
  • 千田 浩司, 岡嶋 佳歩, 是川 剛, 前嶋 啓彰, 竹内 弘史, 宮下 朋也. セントラル差分プライベート等結合プロトコルの改善と実装評価. 暗号と情報セキュリティシンポジウム 2026（SCIS 2026）. 2026年1月29日.
  • Chanh Minh Tran, Kazuhiro Minami. Evaluation of Data Utility, Classification Consistency, and Vulnerability of k-Anonymization Algorithms. 暗号と情報セキュリティシンポジウム 2026（SCIS 2026）. 2026年1月28日.
  • 関口 貴生, 千田 浩司. TFHEを用いた差分プライバシーのためのノイズサンプリング手法. 暗号と情報セキュリティシンポジウム 2026（SCIS 2026）. 2026年1月27日.
  • 滝澤 有美, 村田 磨理子, 伊藤 伸介. 国勢調査と社会生活基本調査を用いたデータリンケージに関する実証実験について. 中央大学経済研究所 社会経済ミクロデータ研究会. 2026年1月10日.
  • 寺田 雅之. 差分プライバシーの操作的解釈と 2020 US Census における安全性の再考. 2025年度統計数理研究所 公募型共同利用研究集会「安全なデータ利活用を実現するプライバシー保護技術」. 2025年12月12日.
  • 伊藤 伸介. 海外の公的大規模データを対象にしたプライバシー保護の動向. 2025年度統計数理研究所 公募型共同利用研究集会「安全なデータ利活用を実現するプライバシー保護技術」. 2025年12月12日.
  • 星野 伸明. サンプリングによるプライバシー保護. 2025年度統計数理研究所 公募型共同利用研究集会「安全なデータ利活用を実現するプライバシー保護技術」. 2025年12月12日.
  • 菊池 陽. PWS Cup 2025の振り返りと分析. 2025年度統計数理研究所 公募型共同利用研究集会「安全なデータ利活用を実現するプライバシー保護技術」. 2025年12月12日.
  • 千田 浩司. 匿名化技術コンテスト PWS Cup 2025 について. 2025年度統計数理研究所 公募型共同利用研究集会「大規模データ公開におけるプライバシー保護に関する理論の研究」. 2025年12月11日.
  • 南 和宏. 匿名化アルゴリズムの体系化. 2025年度統計数理研究所 公募型共同利用研究集会「大規模データ公開におけるプライバシー保護に関する理論の研究」. 2025年12月11日.
  • 佐井 至道. ノイズを挿入した個票データのリスク評価－実データへの適用における有効性と課題－. 2025年度統計数理研究所 公募型共同利用研究集会「大規模データ公開におけるプライバシー保護に関する理論の研究」. 2025年12月11日.
  • 伊藤 伸介. 海外における公的大規模データの提供に関する現状. 九州経済学会 第75回大会. 2025年12月6日.
  • 岡嶋 佳歩, 千田 浩司. 個人情報保護法準拠に資するPSI-CAと差分プライバシーの統合設計. 第110回電子化知的財産・社会基盤・第61回セキュリティ心理学とトラスト・第111回コンピュータセキュリティ合同研究発表会. 2025年12月3日.
  • Takumasa Ishioka, Masayuki Terada. Utility of the Non-negative Wavelet Mechanism with Zero-Concentrated Differential Privacy. The 20th International Workshop on Security (IWSEC2025). November 26, 2025.
  • 古隅 弘樹. 国勢調査における世帯パネルデータの作成状況について. 公的統計ミクロデータ利活用に関する研究集会（2025年度）. 2025年11月20日.
  • 小林 良行, 山口 幸三. 学術研究におけるリモートアクセス利用の留意点. 公的統計ミクロデータ研究コンソーシアムシンポジウム2025. 2025年11月18日.
  • 古隅 弘樹. 国勢調査と就業構造基本調査の世帯リンケージについて. 公的統計ミクロデータ研究コンソーシアムシンポジウム2025. 2025年11月18日.
  • 伊藤 伸介. 海外における公的大規模データのリモートアクセスの現状. 公的統計ミクロデータ研究コンソーシアムシンポジウム2025. 2025年11月18日.
  • 伊藤 伸介, 村田 磨理子, 滝澤 有美. マッチングキーを用いたデータリンケージの取り組み状況―国勢調査と社会生活基本調査を例に―. 公的統計ミクロデータ研究コンソーシアムシンポジウム2025. 2025年11月18日.
  • 大野 裕之, 林田 実. 租税教育、租税リテラシー、金融資産選択. 2025年度日本応用経済学会秋季大会. 2025年11月9日.
  • 林田 実, 大野 裕之. 租税教育、金融教育が投資行動に与える影響の分析－Causal Forestを用いた機械学習－. 2025年度日本応用経済学会秋季大会. 2025年11月9日.
  • 伊藤 伸介, 出島 敬久. 外国人労働力が賃金に与える影響―在留資格と産業による差異―. 2025年度日本応用経済学会秋季大会. 2025年11月8日.
  • 菊池 陽, Chanh Minh Tran, 杉山 拓海, 早川 拓実, Liujie Wu, 南 和宏. PWS Cup 2025 Team 22 HAPPY “Anonymization / Machine Learning / Attack / Analysis.” コンピュータセキュリティシンポジウム2025 (CSS2025), ポスター発表. 2025年10月29日.
  • 菊池 陽, Chanh Minh Tran, 杉山 拓海, 早川 拓実, Liujie Wu, 南 和宏. PWS Cup 2025 Team 22 HAPPY “Anonymization / Machine Learning / Attack / Analysis.” コンピュータセキュリティシンポジウム2025 (CSS2025), 口頭発表. 2025年10月29日.
  • 寺田 雅之. 組織横断での安全な統計情報の作成における安全性要件について. コンピュータセキュリティシンポジウム2025 (CSS2025). 2025年10月28日.
  • 松本 一佐, 松井 秀俊, 寺田 雅之. 負のℓ2正則化に基づく大規模スパースデータに対する差分プライバシーの適用. コンピュータセキュリティシン ポジウム2025 (CSS2025). 2025年10月27日.
  • Shinsuke Ito, Masayuki Terada, Shunsuke Kato, Hidetoshi Matsui. The Potential of Differential Privacy for Japanese Population Census Data. The 2025 UNECE Expert Meeting on Statistical Data Confidentiality. October 15, 2025.
  • Hinata Kikuchi, Kazuhiro Minami. Differentially Private Synthetic Data as a Substitute for Anonymized Data. The 2025 UNECE Expert Meeting on Statistical Data Confidentiality. October 15, 2025.
  • Shinsuke Ito, Masayuki Terada, Shunsuke Kato. The Usability of Perturbed Data Created based on Differential Privacy for Japanese Population Census – a Comparative Study. 65th ISI World Statistics Congress. October 6, 2025.
  • 加藤 駿典, 伊藤 伸介, 寺田 雅之, 松井 秀俊. 国勢調査を対象にした差分プライバシーの実用性に関する検討―Zero-Concentrated Differential Privacy(zCDP)に着目して―. 2025年度統計関連学会連合大会. 2025年9月9日.
  • 佐藤 旭, 星野 伸明. Ewens分布の周辺分布からのサンプリング. 2025年度統計関連学会連合大会. 2025年9月9日.
  • 寺田 雅之. プライバシー保護技術に関する情報分野と統計分野の連携をめぐって. 2025年度統計関連学会連合大会. 2025年9月8日.
  • 寺田 雅之. 大規模高次元データに対する差分プライバシーの適用に向けて. 2025年度統計関連学会連合大会. 2025年9月8日.
  • 伊藤 伸介. 海外の公的大規模データにおけるプライバシー保護技術の適用状況とわが国の動向. 2025年度統計関連学会連合大会. 2025年9月8日.
  • 伊藤 伸介, 古隅 弘樹. 公的大規模データの統合的分析を指向したリンケージ技術の可能性. 2025年度統計関連学会連合大会. 2025年9月8日.
  • 千田 浩司. 組織間で互いにデータを秘匿したままSDCを適⽤するデータ分析の現状と課題. 2025年度統計関連学会連合大会. 2025年9月8日.
  • 南 和宏. 高機能暗号と連携するSDC技術の体系化に向けて. 2025年度統計関連学会連合大会. 2025年9月8日.
  • 杉山 拓海, 南 和宏. Empirical Evaluation of Differentially Private Microdata Generated via Frequency Tables with Additive Laplace Noise. 第110回コンピュータセキュリティ・第60回セキュリティ心理学とトラスト合同研究発表会. 2025年7月9日.
  • 菊池 陽, 南 和宏. 差分プライベータな合成データの安全性の攻撃ツールによる実証評価. 第110回コンピュータセキュリティ・第60回セキュリティ心理学とトラスト合同研究発表会. 2025年7月9日.