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科学技術振興機構 経済安全保障重要技術育成プログラム（K Program）
研究開発構想（個別型）「セキュアなデータ流通を支える暗号関連技術（高機能暗号）」
高機能暗号と連携するSDC技術の体系化と効率的な実装による大規模分散データの統合
Project SDC4Society
プライバシーを守りながらデータの価値を最大限に引き出す未来を創造します。
暗号化された状態のデータを活用する先進技術と統計的開示抑制技術（SDC）の融合により、
信頼性と安全性を兼ね備えた新たなデータ流通基盤を構築。
高度なプライバシー保護技術に支えられたデータ利活用が、新ビジネスや社会課題解決の加速を実現します。
暗号とSDC、それぞれの強みが調和することで
データ流通のライフサイクル（生成〜通信〜蓄積〜解析） が
完全に保護される安全なデータ循環社会の実現へ。
データ流通のライフサイクル（生成〜通信〜蓄積〜解析） が
完全に保護される安全なデータ循環社会の実現へ。
Project SDC4Societyでは、サイバー空間社会において
データ流通のライフサイクル（生成〜通信〜蓄積〜解析）が
完全に保護される安全なデータ循環社会を構築し、
データ利活用が推進される未来を創造します。
4つの研究グループと社会が協働することで、
セキュアなデータ流通を加速し、
新たなビジネスの展開を促進する
現代社会において、私たちの暮らしや産業は、あらゆる場面でデータと密接に結びついています。社会課題の解決や新たな価値創出のためにデータを利活用する動きが加速する一方で、プライバシーの侵害や情報漏えいといったリスクも深刻化しています。
Project SDC4Societyでは、こうしたサイバー空間社会における課題に対応するため、データの生成から通信、蓄積、解析に至るデータ流通の全ライフサイクルを安全に保護することを目指しています。データが「安心して使える」環境を整えることで、個人・組織・社会全体におけるデータ利活用を力強く後押しし、信頼性の高いデータ循環社会の実現を目指します。
本プロジェクトでは、以下のような具体的な研究開発に取り組んでいます：
**統計的開示抑制技術（SDC）**の高度化：個人情報を含む統計データを安全に公開・共有するため、開示リスクを最小限に抑えつつ有用性を確保するための手法を開発します。
差分プライバシーの実装と応用：個人のプライバシーを保護しながら、大規模データから社会的に有意義な傾向やパターンを抽出する技術の確立を目指します。
高機能暗号技術の社会実装：準同型暗号や秘密計算といった高機能暗号を用い、暗号化されたままのデータに対して演算処理を行うことで、セキュリティと利便性を両立させます。
制度設計・倫理的枠組みの検討：技術の安全性だけでなく、法制度や倫理的な側面にも配慮した持続可能なデータ利用のルールを構築します。
これらの取り組みを通じて、医療・福祉・教育・行政・ビジネスなど、あらゆる分野で安心してデータを利活用できる環境を整備し、誰もがデータの恩恵を受けられる社会の実現を目指します。
Project SDC4Societyは、技術と制度、倫理の融合によって、未来の情報社会にふさわしい、安全で豊かなデータ循環のかたちを創造していきます。
Groups
SDC4Societyは、
4つの研究グループが連携し、
社会実装を目指しています
[Group1]
SDC基礎研究グループ / SDC Fundamental Research Group
情報・システム研究機構 データサイエンス共同利用基盤施設 社会データ構造化センター
様々なSDC技術の体系化と実践的なプライバシー保護の指針の策定
様々なSDC技術の安全性を理論・実証面から評価，体系化し，高機能暗号とSDCの多様な融合形態に適用すべきプライバシー保護技術の選定に関する実用的なガイドラインを提供します．
The systematization of various SDC technologies and the formulation of practical guidelines for privacy protection
We evaluate and systematize the security and utility of various SDC technologies from both theoretical and empirical perspectives, and provide practical guidelines for selecting appropriate privacy protection techniques based on the implementation of SDC methods using advanced cryptographic protocols.
[Group2]
高機能暗号応用研究グループ / Applied Advanced Cryptographic Protocols Research Group
群馬大学
SDCを適用したデータ処理を暗号化したまま効率的に実行する手法の研究
データの流通、連結・加工・分析、SDC適用までを一貫して暗号化したまま効率よく処理できる手法の研究開発を行います。完全準同型暗号を用いて、代表的な分析手法とSDC手法を暗号化したまま実行できるライブラリを開発して公開します。
Research on efficient data processing with SDC keeping the data encrypted
Our research and development will focus on efficient methods of processing, distributing and linking data, analysing it, and applying SDC — all while keeping the data fully encrypted. We will develop and
publish a library that uses FHE (Fully Homomorphic Encryption) to perform representative analyses and SDC methods.
[Group3]
データ統合技術研究グループ / Data Integration and Engineering Research Group
中央大学
公的大規模データのリンケージに関する方法論の追究および大規模リンケージデータにおける安全性と有用性の評価
リンケージされた公的大規模データの利用可能性を追究するだけでなく、安全な利活用を可能にするための法制度的措置と技術的な措置を検討した上で、リンケージされた大規模データを対象にした安全性の評価方法の確立を目指します。
Developing Methodologies for Linking Official Large-Scale Data and Empirical Assessment of Privacy Preservation and Data Utility for Linked Data
We will not only investigate the availability of linked official large-scale data, but also establish a method for evaluating the safety of linked large-scale data by considering legal and technical measures to enable its safe utilization.
[Group4]
差分プライバシー研究グループ / Scalable Differential Privacy Research Group
京都橘大学
大規模・高次元データへの実用的な差分プライバシーの適用方式の研究
大規模かつ高次元な地理空間データなどの複雑な現実社会のデータに対し、実用的かつスケーラブルな形で差分プライバシーを適用するためのフレームワークを確立します。
Research on Practical and Scalable Differential Privacy for Large-Scale and High-Dimensional Data
This project will establish a practical and scalable framework for applying differential privacy to complex, real-world datasets, such as large-scale and high-dimensional geospatial data.
Achievements
Project SDC4societyは、SDC×高機能暗号を掛け合わせて、
データ流通のライフサイクル（生成〜通信〜蓄積〜解析） を包括的に保護し、
安心・安全なデータ循環社会の実現を目指します。
シンポジウム開催やアウトリーチ活動を通じて、
最先端の研究成果を社会に広く発信し、その価値と可能性を共有していきます。